Bias* und Diskriminierung in KI-Systemen *Bias (Verzerrung) und Diskriminierung in KI-Systemen bedeuten, dass Algorithmen bestimmte Gruppen von Menschen unabsichtlich oder absichtlich benachteiligen. Problemfeld: Modelle, die auf historischen Daten trainiert sind, reproduzieren oft bestehende Vorurteile oder Diskriminierungen (z. B. bei Recruiting- oder Kreditentscheidungen). Folgen: Ungerecht verteilte Chancen, Vertrauensverlust, regulatorische Prüfung. Gegenmaßnahmen: Tran